發(fā)布日期：2019-01-15

　　日前，國家重點研發(fā)計劃數(shù)字診療裝備專項“常見致盲、致畸、致死疾病的人工智能篩查診斷系統(tǒng)研發(fā)和臨床試驗”項目在中山大學中山眼科中心啟動。據(jù)介紹，項目組將通過以往臨床診療和疾病篩查產生的影像學數(shù)據(jù)，研發(fā)適用于常見致盲（白內障、青光眼和視網膜疾?。⒅禄怪鶄韧梗┖椭滤溃ㄐ难芗膊『皖^面部惡性腫瘤）疾病的人工智能篩查診斷系統(tǒng)，推動我國醫(yī)學人工智能技術和新型智能醫(yī)療服務進入國際先進行列。未來，隨著AI醫(yī)生深入開發(fā)，人們在家用手機拍攝身體部位照片上傳云系統(tǒng)，AI醫(yī)生遠程診斷有望成為現(xiàn)實。

　　AI醫(yī)生

　　不止看眼科這么簡單

　　目前，中山眼科中心研發(fā)構建了全球首個人工智能白內障診療云平臺，并在廣州開啟全球首個眼科人工智能機器人門診。

　　據(jù)介紹，此次啟動的“常見致盲、致畸、致死疾病的人工智能篩查診斷系統(tǒng)研發(fā)和臨床試驗”項目國家科技部資助經費為723萬元，由中山大學中山眼科中心牽頭，上海交通大學醫(yī)學院附屬新華醫(yī)院、福建醫(yī)科大學第二附屬醫(yī)院、西安電子科技大學等共同參與，并一起為項目配套2000萬元經費，以人工智能新型服務模式為目標，致力于人工智能平臺研發(fā)和最終落地應用。

　　常見致盲、致畸、致死疾病分別指白內障、青光眼、視網膜病、脊柱側彎、心腦血管疾病和頭面部腫瘤這六大疾病。

　　據(jù)統(tǒng)計，在這6種常見病中，盲和低視力度數(shù)的人數(shù)大于5000萬人，脊柱畸形人數(shù)大于1000萬人，心腦血管疾病和頭面部腫瘤兩類疾病致死人數(shù)超過3億人。

　　“以往的AI系統(tǒng)只針對眼科疾病進行篩查和診斷，這次研發(fā)的AI系統(tǒng)不止針對眼科疾病，是在眼科疾病篩查基礎上的提升。”項目負責人、中山眼科中心教授林浩添表示，眼睛是體表器官，很多疾病有時看一眼就能發(fā)現(xiàn)。AI眼科醫(yī)生并非只能看眼睛疾病這么簡單，它可以預測視力發(fā)展狀況，未來更可能通過眼睛就可以預測心血管疾病的發(fā)病風險。

　　林浩添介紹，在以前，人類醫(yī)生是分專科進行疾病診治的，當AI醫(yī)生逐步發(fā)展并且晉級時，這種分?？频脑\斷模式有望被跨學科的AI醫(yī)生所打破。

　　據(jù)保守估計，項目啟動后，在未來三年多的研發(fā)時間內， 基于之前良好的基礎，預計六大疾病研究中至少有三個研究有望率先進入臨床試驗階段，這三個疾病研究分別是白內障、骨科、眼表疾病。

　　未來在家拍片上傳

　　AI醫(yī)生診病

　　“以前想知道青少年發(fā)育中是否有脊柱側彎的情況，需要到醫(yī)院拍X光片診斷，未來，家長在家用手機拍一張孩子背部的照片，上傳到AI系統(tǒng)，AI醫(yī)生就可以給出診斷意見。”這個過程中，AI醫(yī)生并不局限于已經得病的篩查，更可以發(fā)現(xiàn)人類醫(yī)生肉眼難以發(fā)現(xiàn)的細微病變，及時做出風險提醒。

　　據(jù)介紹，目前人工智能在疾病的篩查和診斷中已經有所突破。去年，AI視網膜篩查系統(tǒng)對一百萬人口進行數(shù)據(jù)分析，用算法自動進行視網膜篩查，發(fā)現(xiàn)這百萬人口的視網膜健康情況評估中，最突出的是黃斑變性和動脈硬化兩大問題，其中黃斑變性以前被認為是老年人疾病，AI醫(yī)生的風險評估顯示，年輕人患黃斑變性的風險正在增長。

　　目前，人工智能系統(tǒng)的篩查和診斷主要還在醫(yī)院以及相關機構的專業(yè)設備中，隨著開發(fā)的深入，未來它可以通過手機植入，助力分級診斷，AI醫(yī)生遠程篩查和診斷，病情程度輕的患者可到社區(qū)醫(yī)院，程度重的患者再進一步轉到大型醫(yī)院，這樣初步的篩查工作可以由AI醫(yī)生大范圍地鋪開完成。

來源：廣州日報