發(fā)布日期：2018-11-12
11月8日，專業(yè)觀眾正在了解醫(yī)療健康互聯(lián)科技和人工智能相關產品信息。首席記者劉志勇攝
各展臺游走的人工智能機器人、各類虛擬現(xiàn)實技術體驗設備、大數(shù)據(jù)創(chuàng)新平臺的全方位推介，大數(shù)據(jù)和人工智能在醫(yī)療領域的應用，幾乎成為此次醫(yī)療器械和醫(yī)藥保健展區(qū)各大參展商關注的一大技術熱點，整個場館內都能感受到一股“撲面而來”的人工智能熱。
助醫(yī)生開發(fā)AI的AI平臺
“醫(yī)療領域的人工智能產品，大多只能服務于臨床診療，我們這款產品的價值在于服務科研，就是幫助醫(yī)生開發(fā)人工智能，同類產品在業(yè)內可不多見。”在飛利浦展臺，一位工作人員繪聲繪色地介紹一款名為“星云醫(yī)學影像人工智能平臺”的產品。
飛利浦星云醫(yī)學影像人工智能平臺是一款在美國和中國均獲得了監(jiān)管部門認證的智能化影像診斷和科研平臺，包括三維影像后處理平臺（ISP）和探索平臺（ISD）兩個部分。前者主要支持臨床影像診斷，涵蓋放射學的多個臨床領域，內置有80多項應用；后者是業(yè)界第一個具備從人工智能模型訓練到產品臨床試用的醫(yī)用平臺，不僅可以幫助科研機構自行快速開發(fā)算法和工具，還可以調動第三方資源，通過平臺共建、聯(lián)合創(chuàng)新，實現(xiàn)科研成果向臨床應用的快速轉化。
“我們在探索平臺集成了飛利浦眾多的人工智能插件，如醫(yī)療影像的三維重建技術，臨床科研人員可以直接調取，用來開發(fā)具有自主知識產權的核心算法及人工智能產品。”這位工作人員表示，我國的醫(yī)療機構中，普遍缺少醫(yī)療與IT跨界的復合型人才，星云醫(yī)學影像人工智能平臺的所有核心算法全部來自德國，有了這些基礎技術工具，可為科研人員節(jié)省大量時間。“醫(yī)療人工智能的開發(fā)以海量的臨床病例數(shù)據(jù)為基礎，這些數(shù)據(jù)不可能全部來自同一品牌的醫(yī)療設備，飛利浦星云平臺可兼容大多主流品牌設備的數(shù)據(jù)，同時支持不同機構間共建共享，為聯(lián)合創(chuàng)新提供極大便利”。
把所有設備接到“云”上
“‘嘀’的一聲，你就能完成人臉識別，快速通過進博會安檢通道，這就是人工智能的魅力。”醫(yī)科達總裁兼首席執(zhí)行官郝睿強在接受本報記者采訪時，肯定了人工智能和大數(shù)據(jù)的巨大潛力，“未來醫(yī)科達所有的影像設備都會與云平臺相連接，期待未來10年內大部分工作都能由人工智能來完成”。
近年來，醫(yī)科達著力打造智慧放療整體解決方案——3i放療云。記者在展臺現(xiàn)場的流程圖上看到，從2010年開始，醫(yī)科達對多廠商放射治療設備的信息進行整合；隨后進入大數(shù)據(jù)階段，一方面通過病歷語音錄入、移動治療日歷、人臉識別、VR等來提升流程體驗，另一方面在大量放療數(shù)據(jù)的基礎上，完成放療過程中靶區(qū)的自動勾畫、流程的自動計劃和藥品劑量追蹤等。到2020年，醫(yī)科達希望構建一個覆蓋醫(yī)學影像、醫(yī)學教育、醫(yī)療保險和IBM的沃森機器人等多維度的人工智能圖景。
“大數(shù)據(jù)的基礎是清晰的影像、準確的數(shù)據(jù)。”郝睿強強調，放療設備能否更好地支撐這些需求至關重要，以醫(yī)科達此次展出的明星產品Elekta Unity為例，第一次在腫瘤放射治療時高分辨率地清晰顯示和追蹤腫瘤，“它的出現(xiàn)會幫助這個過程走得更快更好”。
有望改變診斷流程的AI產品
“這個人工智能產品真不錯。”在富士膠片的展臺，不少專業(yè)觀眾表示，這家傳統(tǒng)企業(yè)向醫(yī)療行業(yè)轉型的深入程度是自己沒有想到的。
富士膠片集團相關負責人介紹，過去幾十年，富士膠片一直追求并發(fā)展更好的圖像處理技術，其醫(yī)療圖像技術已從最早的X射線，延伸到內鏡、超聲等諸多領域，并在全球范圍內被各類醫(yī)療機構所認可和使用。此次進口博覽會期間，富士膠片重點推出了其在醫(yī)療影像方面最新的人工智能品牌REiLI。
“這款產品是先進的人工智能技術與傳統(tǒng)優(yōu)勢的圖像處理技術的結合，有望改變未來的診斷流程。”現(xiàn)場工作人員介紹，影像檢查成像后，REiLI能自動識別器官形狀，發(fā)現(xiàn)與正常組織結構不同的部分，自動檢測出病變，并對病變進行量化，能夠節(jié)省測量時間、提高測量精度。“它能夠針對檢測到的特征，自動生成診斷報告，并根據(jù)疾病和身體部位對患者進行分類，同時向相應領域中最適合的放射科醫(yī)師發(fā)出通知；放射科醫(yī)師收到通知后，就可閱讀REiLI的識別結果，給檢測到的特征進行注釋以便于識別。”此外，REiLI還能根據(jù)數(shù)據(jù)庫信息列出患者潛在的疾病狀況，以輔助放射科醫(yī)師進行有效診斷。
現(xiàn)場專業(yè)觀眾表示，針對目前我國醫(yī)療資源緊缺的現(xiàn)狀，REiLI或將有效提升圖像診斷醫(yī)生的診斷效率，同時也有助于提升醫(yī)生診斷水平，改善區(qū)域間醫(yī)療資源分布不均等問題。
來源：健康報
