發(fā)布日期：2018-07-09

　　好機(jī)友

　　近日，在關(guān)于國(guó)際禁毒日的一篇報(bào)道中，出現(xiàn)了“AI戒毒癮”的說(shuō)法。但文章著墨不多，只說(shuō)北京的強(qiáng)制性戒毒所已將人工智能運(yùn)用于戒毒領(lǐng)域，大數(shù)據(jù)交互信息為提升戒毒人員的心理健康提供了科技支撐。

　　AI和戒毒怎么扯上關(guān)系了？其實(shí)，更準(zhǔn)確來(lái)說(shuō)，是用AI來(lái)進(jìn)行毒癮渴求度評(píng)估。為北京提供這項(xiàng)服務(wù)的，是成立不到兩年的望里科技，他們希望用技術(shù)手段探索和學(xué)習(xí)人類的內(nèi)心與大腦。人說(shuō)出口的話可以經(jīng)過(guò)修飾，但是腦電反應(yīng)等生理信號(hào)卻很忠實(shí)。他們要做的，是破譯這些復(fù)雜信號(hào)構(gòu)筑成的密碼。

　　毒癮評(píng)估，只是人工智能與心理認(rèn)知結(jié)合的多項(xiàng)可能應(yīng)用中的一種。

　　從生理信號(hào)中找規(guī)律

　　毒癮評(píng)估，就是要了解成癮者在想什么。要煉成“讀心術(shù)”，可以從腦電等生理信號(hào)中的特異性標(biāo)記中找答案。

　　傳統(tǒng)的毒癮評(píng)估主要靠詢問(wèn)。

　　2015年，江蘇禁毒網(wǎng)上刊登了一篇文章，詳盡描述了強(qiáng)制隔離診斷評(píng)估實(shí)踐中的主要困難。比如戒毒人員矯治積極性不高，診斷評(píng)估體系標(biāo)準(zhǔn)化程度較低，各家評(píng)估的內(nèi)容、方法和標(biāo)準(zhǔn)千差萬(wàn)別，而實(shí)際操作中許多測(cè)評(píng)指標(biāo)更是難以客觀量化。

　　“戒毒人員未必對(duì)你講真話，你不清楚他究竟處在怎樣的狀態(tài)，怎么進(jìn)行診斷和矯正？”望里科技CEO李岱介紹，他們采用的方法，是采集戒毒人員那些沒(méi)法撒謊的數(shù)據(jù)——腦電、心率和皮電信號(hào)，用生物指標(biāo)輔助或替代主觀詢問(wèn)。

　　具體來(lái)說(shuō)，每名戒毒者的數(shù)據(jù)采集時(shí)間約為15分鐘。他們會(huì)戴上虛擬現(xiàn)實(shí)頭盔，進(jìn)入一個(gè)有吸毒誘惑的場(chǎng)景，比如紙醉金迷的KTV，比如有同伴拿著吸食冰毒的器具在旁慫恿。

　　給煙癮者一杯水，他可能內(nèi)心毫無(wú)波動(dòng)；但給煙癮者一支煙，他大腦特定區(qū)域的活動(dòng)可能會(huì)顯著增高。你是否渴望，是否享受，程度如何，都可以從生理信號(hào)中一窺端倪。

　　聽(tīng)起來(lái)簡(jiǎn)單，但采集到的數(shù)據(jù)會(huì)非常多。“和心電圖一樣，你能看到各種各樣的波形。”

　　Peter是望里科技在硅谷的技術(shù)人員。他告訴科技日?qǐng)?bào)記者，靠人從這些數(shù)據(jù)中找規(guī)律很難，但機(jī)器學(xué)習(xí)擅長(zhǎng)的，恰恰就是從大量數(shù)據(jù)中提取客觀指標(biāo)，找到規(guī)律。

　　據(jù)望里科技介紹，基于生理大數(shù)據(jù)的人工智能毒癮渴求評(píng)估系統(tǒng)已在全國(guó)各省、市強(qiáng)制隔離戒毒所對(duì)冰毒戒毒人員進(jìn)行了大規(guī)模的評(píng)估施測(cè)。目前已有1000多名甲基苯丙胺（冰毒）成癮者和600多名正常對(duì)照組，以此為基礎(chǔ)自建的機(jī)器學(xué)習(xí)分類模型已具有較好的預(yù)測(cè)效果，對(duì)戒毒人員毒癮渴求狀態(tài)有87%的判斷準(zhǔn)確率。

　　系統(tǒng)會(huì)為戒毒者的毒癮渴求度打分。100分代表著極度渴求，這意味著，如果戒毒者暴露在毒品環(huán)境中，他有極高概率想吸。

　　這些分?jǐn)?shù)，都是給強(qiáng)制戒毒所提供的參考性數(shù)據(jù)。

　　打開(kāi)精神科領(lǐng)域的“黑匣子”

　　要做到準(zhǔn)確評(píng)估，需要數(shù)據(jù)，但更需要的是具有信度和效度的數(shù)據(jù)，于是，它也就需要一個(gè)合理、嚴(yán)謹(jǐn)?shù)植粡?fù)雜的實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)。

　　李岱強(qiáng)調(diào)，他們是個(gè)跨學(xué)科的科研團(tuán)隊(duì)。懂心理認(rèn)知，也懂人工智能，是團(tuán)隊(duì)的一大優(yōu)勢(shì)。將腦科學(xué)、神經(jīng)科學(xué)和人工智能結(jié)合在一起，“背后是大量的研發(fā)和試錯(cuò)”。

　　除了做毒癮渴求度評(píng)估，他們也在用類似的方法，做焦慮情緒評(píng)估與干預(yù)系統(tǒng)，做抑郁輔助診斷系統(tǒng)等。

　　“精神科領(lǐng)域像是個(gè)黑匣子。”李岱坦言。大部分生理疾病都有客觀生物指標(biāo)，但心理疾病則主要依賴主觀量表。四川大學(xué)華西醫(yī)院李靜教授在之前召開(kāi)的一次學(xué)術(shù)會(huì)議上，對(duì)將人工智能引入精神科領(lǐng)域給予了肯定：“人們常說(shuō)‘郵差的腿、精神科大夫的嘴’，意思是大夫是靠嘴掙錢的。所以，我們也需要一些客觀的生物學(xué)指標(biāo)，這樣一項(xiàng)人工智能技術(shù)是非常值得期待的。”

　　Peter說(shuō)，人工智能進(jìn)入心理疾病診斷領(lǐng)域是順理成章，在治療方面，它也能進(jìn)一步發(fā)揮作用。

　　對(duì)精神科大夫來(lái)說(shuō)，給病人開(kāi)什么藥，常?？康氖墙?jīng)驗(yàn)。不同醫(yī)生有自己習(xí)慣性的藥物組合，但同樣的藥物，放在患有同樣疾病的不同人身上，療效就是不一樣。所以醫(yī)生往往需要試藥。患者服用某種藥物一段時(shí)間之后，可能需要再度去往醫(yī)院，由醫(yī)生評(píng)估要不要換藥，怎么換。但這個(gè)評(píng)估，同樣也靠的是醫(yī)生問(wèn)、患者答，類似疾病的診療過(guò)程缺乏客觀的、具有特異性敏感性的公認(rèn)指標(biāo)。

　　李岱說(shuō)，行業(yè)從業(yè)者都知道傳統(tǒng)診斷和治療手段的局限性，因此，業(yè)內(nèi)人士也渴望新技術(shù)。

　　Peter表示，用強(qiáng)化學(xué)習(xí)的方法，是可以讓人工智能找到最優(yōu)治療方案的。

　　這個(gè)道理和訓(xùn)練機(jī)器下圍棋、打游戲一樣。在圍棋中，機(jī)器的最終目標(biāo)是取勝；在治療方案的選擇中，機(jī)器的最終目標(biāo)是改善病人精神狀態(tài)。經(jīng)過(guò)訓(xùn)練，假以時(shí)日，機(jī)器能夠幫忙，讓最優(yōu)治療方案“浮出水面”。

　　“我們無(wú)意做替代者，只想給這個(gè)傳統(tǒng)行業(yè)帶來(lái)一些新東西，用技術(shù)手段輔助醫(yī)生問(wèn)診。”李岱說(shuō)，人工智能是對(duì)醫(yī)生的解放，他們可以把更多精力放在治療方案的擬定上。（本報(bào)記者 張蓋倫）

來(lái)源：科技日?qǐng)?bào)